用戶畫像是建立在一系列真實數據(Marketing data,Usability data)之上的目標用戶模型。通過用戶調研去了解用戶,根據他們的目標、行為和觀點的差 異,將他們區分為不同的類型,然后每種類型中抽取出典型特征,賦予名字、照片、一些人口統計學要素、場景等描述,就形成了一個人物原型。

微信新增加的“用戶畫像分析”功能，支持查看小程序新增或活躍用戶的性別、年齡、地區、設備分布。開發者可以登錄小程序后臺，通過數據分析，用戶畫像等途徑，就可以查看用戶的相關數據。

對于商家而言，小程序不受限的生成數量，可以帶來更多的投放空間。商家將這些獨一無二的小程序碼配置在不同的物料上，開發者通過追蹤到用戶都是從哪兒識別進入到小程序，讓商家清楚了解到各物料的投放效果。過去存在的擔心限額數量浪費等問題可以通過生成即使使用的小程序碼而解決。

用戶在對產品進行了購買之后，商家可以可以在近期像消費者發送信息，多次到位與用戶進行溝通，包括提醒用戶訂單，物流狀態的變更等，可以更好地增強用戶粘性，提升售后服務質量。

支持查看小程序新增或活躍用戶的性別、年齡、地區、設備分布，開發者可以在后臺或者小程序數據助手清晰地了解到每個用戶的“用戶畫像”，更好地分析小程序數據，在此基礎上做更精準的決策。用戶畫像的的分析是的商家更知道用戶的人群特點是什么樣的，他們真正想要的是什么，蓉兒多角度去優化自己的產品和服務。

此外，小程序數據助手還具有頁面轉發的新功能，商家可以更加靈活地分享數據。